Zapier, Make ou n8n : quel outil d'automatisation choisir ?

En bref :

1. Zapier, Make et n8n sont comparés à partir de leurs pages de tarifs relevées le 27 octobre 2026 : Zapier facture à la tâche, Make au crédit, n8n à l’exécution de workflow.
2. n8n est le seul des trois à annoncer un hébergement cloud dans l’Union européenne (Francfort) et une édition Community auto-hébergée gratuite, avec des offres cloud à partir de 20 € par mois en annuel pour 2 500 exécutions.
3. Zapier revendique le plus grand catalogue, plus de 10 387 applications, avec une offre gratuite de 100 tâches par mois et une offre Pro à partir de 19,99 $ par mois en annuel.
4. Make affiche 11 $ par mois pour 10 000 crédits avec l’offre Core et revendique plus de 3 500 applications.

Tableau comparatif : Zapier, Make et n8n

Méthode : les prix, volumes et fonctions viennent des pages de tarifs des trois éditeurs et de la documentation de n8n, consultées le 27 octobre 2026. Les prix sont ceux affichés, sans conversion de devise. Une case « non relevé » ou « non précisé » signifie que l’information n’apparaissait pas sur la page consultée, pas que la fonction est absente.

Pourquoi comparer Zapier, Make et n8n

Zapier, Make et n8n sont les trois noms qui reviennent le plus souvent quand une entreprise veut automatiser ses tâches répétitives sans développer chaque connexion entre ses logiciels. Les trois reposent sur le même principe : un déclencheur lance une suite d’actions dans d’autres applications. Ce principe est détaillé dans le guide pour automatiser les tâches répétitives.

Ils diffèrent surtout sur trois points : la façon dont ils facturent, l’endroit où tournent les workflows et le degré de liberté laissé aux profils techniques.

Les critères retenus pour comparer

• L’unité de facturation, qui détermine le coût réel d’un workflow.
• L’offre gratuite et le prix de la première offre payante.
• Le nombre d’applications connectables annoncé par l’éditeur.
• La possibilité d’écrire du code pour les cas qui sortent du cadre.
• L’hébergement des données, un point sensible au regard du RGPD.

Tâche, crédit ou exécution : le vrai critère de prix

Comparer les prix affichés ne suffit pas, car les trois outils ne comptent pas la même chose. Selon les pages de tarifs relevées le 27 octobre 2026 :

• Zapier compte des tâches : selon son centre d’aide, une tâche correspond à chaque action réussie. Les déclencheurs, les filtres et les étapes de formatage ne sont pas comptés.
• Make compte des crédits : la plupart des actions d’un scénario consomment un crédit, et certaines fonctions avancées utilisant son fournisseur d’IA peuvent en consommer davantage.
• n8n compte des exécutions de workflow : la page de tarifs précise que le prix ne dépend pas de la complexité du workflow.

Concrètement, un workflow composé d’un déclencheur et de dix actions, lancé une fois, consomme dix tâches chez Zapier, environ dix crédits chez Make, mais une seule exécution chez n8n. Plus les workflows sont longs, plus cet écart pèse sur la facture.

Ce calcul illustre la logique de chaque unité. Il ne remplace pas une estimation sur ses propres workflows, car certaines étapes sont exclues du décompte selon l’outil : les filtres et le formatage chez Zapier, les modules routeur et de gestion d’erreur chez Make.

n8n : l’automatisation ouverte, hébergée en Europe ou chez soi

n8n est un outil d’automatisation de workflows qui se distingue par sa double distribution : un service cloud géré par l’éditeur, et une édition Community que l’on installe sur son propre serveur. La documentation indique que, sans clé de licence, n8n fonctionne dans cette édition gratuite. Les offres et conditions sont détaillées sur la page de tarifs de n8n.

Pour les offres cloud, la page de tarifs précise que les données sont stockées dans l’Union européenne, sur des serveurs situés à Francfort, en Allemagne. En auto-hébergement, les données restent là où l’entreprise installe n8n.

Les caractéristiques clés de n8n

• Starter : 20 € par mois en facturation annuelle, 2 500 exécutions de workflow.
• Pro : 50 € par mois en facturation annuelle, 10 000 exécutions.
• Business : 667 € par mois en facturation annuelle, 40 000 exécutions, en auto-hébergement.
• Enterprise : sur devis, en cloud ou en auto-hébergement.
• Essai : sans carte bancaire pour Starter et Pro, avec 1 000 exécutions, des crédits IA et des crédits d’assistant.
• Code : le nœud Code accepte JavaScript et Python, et les expressions acceptent JavaScript, selon la documentation.
• Intégrations : plus de 2 000 annoncées sur la page dédiée.

L’auto-hébergement a une contrepartie : il faut installer, mettre à jour et sécuriser le serveur. La documentation décrit des installations avec Docker ou Node.js. Le choix d’un hébergement web adapté, souvent un VPS, devient alors une partie du projet.

Zapier et Make : les forces des deux autres outils

Zapier, le plus large catalogue d’applications

Zapier annonce connecter plus de 10 387 applications, sans code. C’est l’argument principal pour une équipe qui utilise beaucoup d’outils SaaS différents et veut les relier rapidement.

Sa grille relevée le 27 octobre 2026 est la suivante : une offre Free à 100 tâches par mois, limitée à des Zaps de deux étapes et à un utilisateur ; une offre Pro à partir de 19,99 $ par mois en annuel (29,99 $ au mois) pour 750 tâches ; une offre Team à partir de 69 $ par mois en annuel pour 2 000 tâches et 25 utilisateurs ; une offre Enterprise sur devis. L’essai de l’offre Pro dure 14 jours, sans carte bancaire.

Côté intelligence artificielle, Zapier propose des agents et des chatbots, avec un accès de base sur toutes les offres et des options payantes au-delà.

Make, le constructeur visuel au prix d’entrée bas

Make met en avant un éditeur visuel de scénarios et revendique plus de 3 500 applications. Pour 10 000 crédits par mois, sa page de tarifs affiche Core à 11 $, Pro à 20 $ et Teams à 36 $ par mois. La FAQ précise que le paiement annuel est moins cher que le paiement mensuel.

L’offre Free inclut 1 000 crédits par mois. L’offre Core ajoute des scénarios actifs illimités et une planification à la minute près. Make propose aussi un Start-up Plan pour les entreprises de moins de 20 salariés, avec 50 % de remise sur l’offre Business, sous conditions d’éligibilité.

Pour qui ? Les recommandations par profil

Équipe technique ou agence web

n8n est le choix le plus cohérent : code JavaScript et Python, facturation qui ne pénalise pas les workflows longs, et possibilité d’héberger l’outil sur son propre serveur. C’est aussi l’outil qui laisse le plus de liberté pour brancher des modèles d’IA dans un workflow.

Entreprise attentive à la localisation des données

n8n est le seul des trois à indiquer, sur sa page de tarifs, un hébergement dans l’Union européenne. Les données traitées par un workflow (fiches clients d’un CRM, factures, adresses électroniques) sont souvent personnelles : le lieu d’hébergement compte dans l’analyse RGPD.

Petite équipe non technique

Zapier reste le plus simple à prendre en main et couvre le plus d’applications. Make convient bien à ceux qui préfèrent visualiser leurs scénarios et ont des volumes importants d’actions simples, grâce à son prix d’entrée bas.

Comment choisir son outil d’automatisation

1. Lister les applications à connecter et vérifier qu’elles existent dans le catalogue de chaque outil.
2. Estimer le volume réel : nombre de lancements par mois multiplié par le nombre d’étapes.
3. Convertir ce volume dans l’unité de chaque outil : tâches, crédits ou exécutions.
4. Vérifier où sont hébergées les données et si l’auto-hébergement est nécessaire.
5. Tester sur un vrai workflow pendant l’offre gratuite ou l’essai.

Un outil d’automatisation détient des accès à plusieurs comptes de l’entreprise. Les bonnes pratiques de cybersécurité s’y appliquent pleinement : authentification à deux facteurs, comptes de service dédiés et droits limités au strict nécessaire.

Les erreurs à éviter

1. Comparer les prix affichés sans tenir compte de l’unité de facturation.
2. Sous-estimer le nombre d’étapes d’un workflow, et donc sa consommation.
3. Choisir l’auto-hébergement sans personne pour maintenir et sécuriser le serveur.
4. Oublier de vérifier la localisation des données personnelles traitées.
5. Construire tous ses workflows sur un compte personnel plutôt que sur un compte d’entreprise.

Questions fréquentes